微舆情与清华大学共同发布网络传播热度指数算法

　　12月15日，网络传播热度指数算法1.0版本正式发布。此算法由清华大学新闻与传播学院新媒体中心与新浪微舆情联合推出。网络传播热度指数，是指在从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网平台采集海量信息的基础上，提取与指定事件、人物、品牌、地域等相关的信息，并对所提取的信息进行标准化计算后得出的指数。

　　热度指数能客观反映事件、人物、品牌、地域等在互联网上的受关注程度。热度指数所呈现的数值为0 100,数值越大，表明其网络受关注度越高。

　　网络传播热度指数在大数据领域和舆情领域的应用范围较广。清华大学新闻与传播学院新媒体中心彭兰教授表示，这一指数既可帮助政府部门和媒体及时掌握社会热点事件的发展态势，也可通过第三方的客观数据准确评估企业品牌、影视作品、公众人物等的网络受关注程度。据新媒体中心金兼斌教授介绍，此算法是在微舆情平台每天从互联网上轮巡抓取清洗后的5000万条有效数据的基础上，由清华大学新媒体中心根据最近6个月内近6000个网络传播事件在不同平台上的内容分布情况进行因子分析，确定各类型来源数据的合成系数，然后代入标准化公式进行热度标准化，计算出各类型的热度值，最后加权合成总传播热度指数。这一算法有效地保证了热度指数的客观精准性。未来新媒体中心还将不断进行算法的升级。除通过微舆情平台获取每日热点事件热度排行、各类品牌热度排行、明星热度排行等热度指数数据外，也可直接在平台上输入关键词，进行各类热度指数的自助查询。