在终端中优雅地编写 Python，10篇 Python 技术热文

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《在终端中优雅地编写 Python》

本文以作者自己配置为例介绍了配合tmux和vim进行配置以更有优雅的帮助我们在终端中进行Python编程的方法。喜欢折腾工具和在终端中写程序的童鞋可以参考下。

《Python 是慢，但我无所谓》

人们对 Python 最大的抱怨之一就是它的速度比较慢，有些人甚至拒绝尝试使用 Python，因为它比其他语言速度慢。这里说说为什么我认为应该尝试使用 Python，尽管它是有点慢。

《Python 面试中 8 个必考问题》

本文列举了有关Python基础的8个问题，以帮助更多使用Python的童鞋温故知新，写出更Pythonic的代码。

《编写高效且优雅的 Python 代码》

Python 作为一门入门极易并容易上瘾的语音，相信已经成为了很多人 “写着玩” 的标配脚本语言。但很多教材并没有教授 Python 的进阶和优化。本文作为进阶系列的文章，从基础的语法到函数、迭代器、类，还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容，共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码。

《一行代码完成并行任务》

大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色，但是内容繁琐冗长。它们的确在开篇铺陈了许多有用信息，但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分。本文讲解了如何通过一行代码完成日常任务的并行化。

《机器学习 Python 库 Top 20》

如今开源是创新的核心，推动着技术的飞速革新。本文会为你介绍 2016 年机器学习 Top 20 Python 开源项目，同时分析得出一些有趣的见解和发展趋势。

《你好，TensorFlow》

ensorFlow 之大远远超出你的认识。事实上它是一个针对深度学习的库，并藉由和谷歌的关系赢得了许多关注。但除去这些噱头，他的很多特性值得深入玩味。让我们深入剖析来查看和理解它的每个独立部分。

《Python 程序员需要知道的 30 个技巧》

如果你让一个 Python 程序员说一下 Python 的优势，他会说简洁以及高可读是最有影响力的优势。为证明上述两点，在这个 Python 教程里，我们将聊聊许多基本的 Python 建议和技巧。

《5 个开源 Python 库，让机器学习更简单》

Python 是一款强大的工具语言，被广泛应用在大数据和机器学习之中。以下推荐了 5 个 Python 库，帮你疏通机器学习之路。

《你真明白 Python 装饰器么？》

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都 不会，别跟人家说你会Python, 看了本文，保证你学会装饰器。

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